Skip links

Zo Gebruik je Doelgroepsignalen en Zoekthema’s Strategisch in Performance Max

Performance Max-campagnes zijn krachtig, maar zonder gerichte doelgroepsignalen laat je geld liggen. En als je nog steeds brede zoekthema’s zoals “schoenen kopen” gebruikt, is het tijd om je strategie te herzien. In deze blog laten we je zien hoe je doelgroepsignalen en zoekthema’s slim inzet per itemgroep — zodat je Performance Max-campagnes eindelijk gaan doen wat ze moeten doen: converteren.

Wat zijn Doelgroepsignalen in Performance Max?

Doelgroepsignalen zijn geen harde targetingopties. Het zijn hints voor Google’s AI over wie jij als ideale klant ziet. Denk aan:

  • Bezoekers van je productpagina’s die nog niet hebben gekocht.
  • Klanten die eerder een specifieke productcategorie hebben gekocht.
  • Mensen die browsen op websites van concurrenten.
  • Gebruikers die zoeken op specifieke thema’s (zoekthema’s).
  • Klantlijsten met bestaande kopers of leads.
  • GA4-doelgroepen gebaseerd op gedragsdata.

Het doel? De leercurve verkorten. Als je Google vertelt wie je ideale klant is, kan het algoritme veel sneller optimaliseren en je advertentiebudget efficiënter inzetten.

Waarom Zoekthema’s Onmisbaar zijn in Performance Max

In Performance Max werken zoekthema’s als een manier om intenties te sturen. In plaats van zoekwoorden geef je thema’s op die aansluiten bij je productaanbod.

Voorbeeld:
Een webshop die sneakers verkoopt, kan zoekthema’s instellen zoals:

  • “Nike Air Max heren sneakers”
  • “Adidas Stan Smith kopen”
  • “Witte sneakers dames 2025”

Zoekthema’s zorgen ervoor dat je advertenties worden getoond aan gebruikers die actief zoeken naar producten in jouw itemgroep. Dit verhoogt de relevantie en daarmee ook de kans op conversie.

Klantlijsten en GA4-Doelgroepen: De Extra Boost

Naast websitebezoekers en concurrentiesignalen zijn klantlijsten en GA4-doelgroepen onmisbaar:

Klantlijsten
  • Upload lijsten van kopers die eerder specifieke productgroepen kochten.
  • Maak lijsten van leads die wel interesse toonden, maar niet kochten.
GA4-doelgroepen
  • Maak doelgroepen gebaseerd op specifieke gebeurtenissen, zoals:
  • Meerdere productpagina’s bezocht zonder conversie.
  • Gebruikers die specifieke filters gebruiken (bijv. ‘Prijs < €100’).
  • Klanten die een bepaald aantal sessies hebben gehad, maar nog niets hebben gekocht.

Segmenteren per Itemgroep: Zo Pak je het Aan

Laten we een concreet voorbeeld nemen. Stel, je runt een webshop die sneakers en hardloopschoenen verkoopt. In plaats van één brede Performance Max-campagne te draaien, splitsen we het op in itemgroepen.

Waarom? Omdat iemand die zoekt op “Nike Air Max sale” heel andere intenties heeft dan iemand die zoekt op “beste budget hardloopschoenen”.

Itemgroep 1: Nike Air Max Sneakers

Hier richten we ons uitsluitend op de Nike Air Max sneakers. Geen hardloopschoenen, geen sandalen — puur sneakers.

Doelgroepsignalen
  • Bezoekers van de ‘Nike Air Max’ productpagina’s in de afgelopen 30 dagen.
  • Klanten die eerder Air Max-modellen kochten (klantlijsten).
  • Mensen die browsen op Sneakerbaas.nl, Nike.com, JD Sports.
  • GA4-doelgroepen: Gebruikers die meer dan 3 keer een Air Max pagina bekeken hebben zonder te converteren.
Zoekthema’s
  • “Nike Air Max sale heren”
  • “Nike Air Max 2025 collectie”
  • “Witte Nike Air Max kopen”
  • “Air Max sneakers dames”
Waarom deze aanpak?

Je richt je specifiek op gebruikers die geïnteresseerd zijn in Air Max sneakers.

Concurrentiesignalen zoals Sneakerbaas.nl zorgen ervoor dat je mensen bereikt die actief browsen bij andere sneakerwebshops.

Itemgroep 2: Hardloopschoenen voor Beginners (€50 – €100)

Deze itemgroep is volledig gericht op het budgetsegment voor beginners. We targeten niet alle hardloopschoenen, maar specifiek de goedkopere modellen.

Doelgroepsignalen
  • Bezoekers van de sale- en outletpagina’s voor hardloopschoenen.
  • Klanten die eerder budget hardloopschoenen kochten (klantlijsten).
  • Mensen die browsen op Decathlon.nl, Zalando.nl/sale.
  • GA4-doelgroepen: Gebruikers die specifiek de filter ‘prijs < €100’ hebben gebruikt.
Zoekthema’s
  • “Goedkope hardloopschoenen dames”
  • “Hardloopschoenen beginners”
  • “Beste hardloopschoenen onder 100 euro”
  • “Budget hardloopschoenen heren”
Waarom deze aanpak?

In plaats van te concurreren op premium zoektermen, focus je op prijsgevoelige zoekers.

Je voorkomt dat je advertenties voor premium schoenen worden getoond aan mensen die alleen budget zoeken.

Itemgroep 3: Gore-Tex Trailrunning Schoenen (Waterdicht)

Deze groep richt zich op gebruikers die specifieke technische kenmerken zoeken, zoals waterdichte trailrunning schoenen met Gore-Tex.

Doelgroepsignalen
  • Klanten die eerder trailrunning schoenen kochten (klantlijsten).
  • Bezoekers van productpagina’s met Gore-Tex schoenen.
  • Mensen die browsen op Bever.nl, Bergfreunde.nl, Asics.com.
  • GA4-doelgroepen: Gebruikers die vaker hebben gezocht naar waterdichte schoenen in de shop.
Zoekthema’s:
  • “Waterdichte trailrunning schoenen”
  • “Gore-Tex hardloopschoenen dames”
  • “Beste schoenen voor modderige trails”
  • “Hardloopschoenen regenbestendig”
Waarom deze aanpak?
  • Je target mensen die bereid zijn meer te betalen voor technische specificaties, zoals Gore-Tex.
  • Concurrentiesignalen van outdoor shops verhogen de relevantie.

Conclusie

Performance Max draait om het voeden van Google’s AI met de juiste signalen. Door per itemgroep gerichte doelgroepsignalen, zoekthema’s, klantlijsten en GA4-doelgroepen in te stellen, verhoog je de relevantie van je advertenties en voorkom je budgetverspilling.

En dat is precies waarom je niet meer moet vertrouwen op brede zoekthema’s zoals “schoenen kopen.” Door specifiek te segmenteren, richt je je direct op gebruikers met een hoge koopintentie — en dat maakt je campagnes winstgevender.

Hulp nodig bij het instellen van Performance Max-campagnes? Bij Yellowlab weten we precies hoe we je campagnes moeten indelen om meer conversies te realiseren. Plan een vrijblijvend gesprek en ontdek wat we voor jou kunnen doen. 🚀

Door Marc Weijman

Als marketing specialist bij Yellowlab duikt Marc graag de data in om onze klanten vooruit te helpen. Zet samen met Marc stappen naar jouw e-commerce succes!

Neem contact op met Marc